长期护理保险 · 数字化监管

以数据闭环守住基金安全,以智能监管提升服务质量。

面向医保部门、经办机构、护理服务机构和参保家庭,建设覆盖申请受理、失能评估、护理服务、视频远程核查、健康监测、费用结算的长护险综合监管体系,推动长护险从业务线上化迈向数据要素化、监管智能化和服务精细化。

评估全流程留痕服务真实性核验视频远程核查 健康体征监测异常预警处置结算规则闭环
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建设目标

围绕基金安全、服务质量和群众获得感,构建四类监管闭环。

长护险监管的关键不是简单增加设备,而是把评估、服务、健康、结算各环节的数据串联起来,让问题能发现、过程能追溯、责任能认定、政策能优化。

01

评估真实

规范失能评估过程,减少材料不全、流程不清、结果争议。

  • 受理、分派、现场评估、审核、公示、归档全流程
  • 评估材料、视频、签名等证据统一留存
  • 支持初评、复评、期末评估、状态评估等业务类型
02

服务真实

核验护理员是否到场、服务是否执行、时长是否达标。

  • 服务计划和任务派单
  • 护理员定位轨迹与签到记录
  • 计划时长与实际工时自动比对
03

状态真实

通过长期健康数据辅助动态监管和等级复核。

  • 血压、血糖、血氧、心率等体征监测
  • 异常指标预警和处置跟踪
  • 形成参保人长期健康档案
04

结算合规

让费用结算与服务证据相互印证,降低人工核算风险。

  • 结算规则配置
  • 机构月度结算汇总
  • 护理员结算明细、导出和打印
数据要素监管底座

把分散的业务记录转化为可监管、可预警、可复用的数据资产。

平台横向归集参保、评估、服务履约、质量评价、费用结算等业务数据,纵向联通医保经办、服务机构、护理终端和智能设备,形成长护险全业务链条数据资源池。

从人工抽查到数据全覆盖

传统监管依赖线下抽查,难以及时发现虚假申报、空单护理、服务缩水和违规结算。平台通过轨迹、照片、音视频、工单、体征、结算等多源数据交叉比对,将监管从事后追溯前移到过程监测和风险预警。

面向长护险场景的数据治理能力

针对定位漂移、瞬移、影像隐私、非结构化材料等高噪声数据,平台进行标准化、清洗、关联、脱敏和全链路溯源,确保监管数据可用、可信、可控。

采集工单、轨迹、音视频、健康体征
治理清洗、去噪、标准化、脱敏
分析交叉比对、风险识别、信用画像
处置预警、核查、稽核、结算拦截
总体架构

经办端、护理员端、参保人端、监管端协同,形成全周期数据底座。

端 01

经办与监管端

受理申请、分派评估、审核结果、监管服务、配置结算、统计分析,满足医保和经办单位日常管理需要。

端 02

护理员服务端

接收服务任务、到场签到、执行护理项目、上传照片录音、接受视频核查、完成满意度和异常反馈。

端 03

参保人与家属端

发起服务需求、查看服务计划和订单进度、确认服务结果、完成满意度评价,提升服务透明度和获得感。

统一监管数据底座

参保人档案、评估记录、护理计划、服务工单、定位轨迹、视频远程核查、健康体征、设备绑定、结算明细统一沉淀,支撑监管稽核、统计分析、风险预警和政策优化。

平台能力

覆盖长护险核心业务的八项能力。

平台能力围绕现有业务场景组织,可按地区政策、经办模式和服务机构管理要求进行配置。

失能评估管理

申请、分派、现场评估、审核、公示、归档全流程在线办理。

护理服务计划

服务对象、护理员、计划模板、服务任务、项目执行统一管理。

轨迹定位监管

护理员当天轨迹、服务地址、状态角标和服务详情联动查看。

视频远程核查

支持实时视频核验、通话留痕、事件记录和监管抽查。

健康体征监测

血压、血糖、血氧、心率、尿酸、甘油三酯等指标持续记录。

异常预警处置

异常报警、压疮发现、服务风险、投诉事件形成处置闭环。

设备绑定管理

设备仓库、设备类型、绑定解绑、健康监测数据接入。

费用结算管理

结算配置、结算申请、月度汇总、护理员结算单和导出打印。

AI 智能体集群

围绕评估、服务、健康、调度、监管五类场景构建智能辅助能力。

结合平台已具备的 AI 评估、个性化护理方案、康复器具推荐、心理疏导、数据助手等能力,向上形成长护险垂直领域 AI 智能体体系,为监管和运营提供辅助决策。

评估智能体

解析病历、评估问卷和影像材料,辅助生成失能等级建议、评估依据和质量抽查线索。

服务方案智能体

结合评估等级、健康状况和服务项目库,生成个性化护理方案和执行提醒。

健康管理智能体

持续分析血压、血糖、血氧、心率等体征趋势,识别健康风险并触发预警。

资源调度智能体

综合地理距离、服务时段、护理员技能和工作负载,辅助机构优化排班与任务调配。

监管预警智能体

对评估单、服务单、结算单进行智能比对,识别空单服务、异常费用和机构风险。

多端协同履约体系

把护理员端、参保人端和监管端连接成可核验的服务闭环。

平台不是单一后台系统,而是围绕真实服务现场构建多端协同能力。护理员端负责标准化履约,参保人端负责服务触达与反馈,监管端负责过程核查、风险预警和结算审核。

护理员 APP

服务过程标准化

围绕任务、到场、执行、留痕、评价形成一线服务作业链。

  • 任务接收、服务计划详情、服务项目清单和路线预览
  • 服务开始、项目交接、服务结束拍照打卡,叠加时间、地点、人员、任务水印
  • 定位校验、轨迹采集、到场距离校验和异常补充说明
  • 服务录音、满意度语音、服务内容一致性确认
  • 视频远程核查来电提醒、接听核验和后台权限保障
参保人 / 家属端

服务获得可感知

让参保家庭能看见服务计划、服务订单和健康状态。

  • 按需发起点单服务,选择服务项目、服务日期、服务时间和服务地址
  • 查看我的订单,掌握待确认、执行中、已完成等服务状态
  • 查看服务计划和执行记录,减少信息不对称
  • 完成满意度评价和服务内容一致性反馈
  • 结合居家健康监测数据,辅助家庭了解长期照护状态
经办 / 监管端

监管核查可穿透

将服务现场数据转化为监管证据、稽核线索和结算依据。

  • 按机构、护理员、参保人、服务任务多维查看履约过程
  • 联动工单、定位、照片、录音、视频核查和体征数据
  • 对服务时长、服务地点、服务内容和服务频次进行交叉校验
  • 沉淀机构信用评价、人员服务质量和风险画像
  • 支撑结算审核、稽核抽查、绩效考核和政策分析
建设价值

从“事后抽查”转向“过程监管、风险预警、证据闭环”。

平台以业务闭环为基础,以数据要素为支撑,以 AI 智能体为牵引,形成可复制、可推广、可持续运营的长护险数字化监管能力。

医保部门

提高基金监管穿透力,降低虚假评估、虚假服务和不合规结算风险。

经办机构

减少线下核查压力,形成可复盘的业务过程和稽核证据。

护理机构

规范服务交付,减少重复填报和结算争议,提升机构管理效率。

参保家庭

服务过程更透明,健康异常更容易被发现,照护体验更安心。

全链路闭环

覆盖申请、评估、服务、核查、结算、信用评价,避免监管断点。

多源数据融合

融合工单、轨迹、照片、音视频、体征、设备和结算数据,提升证据可信度。

多端协同履约

经办端、护理员端、参保人端、监管端同步运转,业务动作自然沉淀为监管证据。

智能辅助决策

通过 AI 评估、健康预警、三单比对和风险画像,提升监管发现问题的效率。

可复制推广

规则、流程、服务项目和结算模型可配置,适配不同地区政策和经办模式。

监管对照

以四类证据链支撑监管闭环。

监管目标系统抓手形成证据
评估监管评估流程、评估材料、视频上传、审核公示、归档留痕评估过程可追溯,评估结论有依据。
服务监管任务派单、签到定位、轨迹回放、服务时长、视频远程核查服务是否发生、是否到场、是否达标有据可查。
多端履约护理员APP、参保人端、服务点单、订单查询、满意度评价、异常反馈服务现场、参保家庭和监管后台形成同一套服务事实。
智能监管AI评估、服务方案生成、健康风险预警、三单比对、数据助手将海量业务数据转化为可解释的风险线索和辅助决策。
健康监管健康监测、复评管理、异常预警、长期档案参保人状态变化可跟踪,辅助待遇动态调整。
结算监管结算配置、月度汇总、护理员结算、导出打印服务记录与结算结果相互印证,降低人工审核风险。
实施路径

按“先监管闭环、再数据深化、后智能分析”的节奏推进。

01

基础业务上线

完成参保人、评估、服务计划、护理员、机构、结算等基础业务配置。

02

监管证据接入

接入签到定位、轨迹、视频远程核查、健康监测、设备绑定和异常预警数据。

03

智能分析提升

引入 AI 智能体,形成机构考核、服务质量分析、基金风险预警和政策优化辅助能力。